درباره وبلاگ


خرید یا دانلود رایگان کتاب الکترونیکی به زبان فارسي هوش مصنوعی ترجمه شده به وسيله‌ي اينجانب سهراب جلوه گر جلوه‌گر + مطالب و آموزش‌های ویدئویی به زبان انگلیسی در مورد هوش مصنوعی
پیوندهای روزانه



نام :
وب :
پیام :
2+2=:
(Refresh)

خبرنامه وب سایت:





آمار وب سایت:  

بازدید امروز : 1
بازدید دیروز : 1
بازدید هفته : 1
بازدید ماه : 368
بازدید کل : 45187
تعداد مطالب : 55
تعداد نظرات : 1
تعداد آنلاین : 1

وبلاگ سهراب جلوه گر جلوه‌گر؛ هوش مصنوعی
دانلود رایگان یا خرید ایبوک هوش مصنوعی ترجمه شده به وسیله‌ی اینجانب سهراب جلوه گر جلوه‌گر + +

 

 

██ دانلود رایگان ویرایش 12 – ارائه‌ی 16 ██

 

 

جلد ویرایش 12 - ارائه‌ی 16 ایبوک هوش مصنوعی 

 

برای دانلود‌ «آخرین نسخه‌ی رایگان این کتاب الکترونیکی»، که ویرایش دوازدهم، تابستان 1391 - ارائه‌ی شانزدهم، مورّخ 22/10/1394 آن می‌باشد و دارای 152 صفحه می‌باشد، می‌توانید از یکی از لینک‌های زیر‌ استفاده نمایید‌؛ اندازه‌ی این فایل، بعد از دانلود‌، بر روی کامپیوتر شما، 4.55 مگابایت خواهد بود؛ دقّت کنید که فایل را به طور کامل دانلود نمایید:

 

دانلود  

 

لینک دانلود کتاب از picofile

 

 

 

برخی از عیب‌های نسخه‌ی رایگانی که دانلود می‌کنید‌:

1- کیفیّت پایین تصویری‌؛ این نسخه‌ به دلیل این که چند بار عمل فشرده‌سازی بر روی آن انجام می‌شود، دارای کیفیّت تصویری پایینی می‌باشد‌. 2- نداشتن امکان پرینت 3-

توجّه:

 

فصل‌های این کتاب ویرایش شده، به روز رسانی‌ها، مثال‌ها، تست‌ها و مطالب جدید، به آنها اضافه شده و فصل‌های ستاره‌(*)دار و همچنین فصل «آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون»  از نسخه‌ی رایگان حذف شده‌اند؛ این فصل‌ها در «نسخه‌ی قابل دانلود پولی» یا «دی. وی. دی» کتاب الکترونیکی هوش مصنوعی ترجمه شده به وسیله‌ی اینجانب سهراب جلوه‌گر، که می‌توانید آن را «خریداری» کنید، وجود دارند!؛ در این نسخه‌ی رایگان تنها چند فصل که فاقد به روز رسانی‌ها، مثال‌ها، تست‌ها و مطالب جدید هستند، وجود دارد!. 

 

 



توجّه!    توجّه!    توجّه!    توجّه!    توجّه! 

 

 ██ نحوه‌ی خرید محصولات این وبلاگ ██

 

██ الف) نحوه‌ی خرید «دی. وی. دی‌ها» ██

 

دی. وی. دی.دی. وی. دی.دی. وی. دی.دی. وی. دی.

 

در هر کجای ایران که هستید‌، برای خرید‌ به اضافه‌ی هزینه‌ی ارسال با «پست سفارشی»‌، ابتدا‌ «یک بسته‌ی 4(چهار)تایی» از دی. وی. دی‌های ذکر شده در این وبلاگ را به طور دلخواه انتخاب کرده، سپس مبلغ

250000 ریال‌، برابر با، بیست و پنج هزار تومان‌،

به حساب سیبای بانک ملّی ایران‌ به شماره‌ی

 آرم بانک ملّی ایران

0304909238001

صفر‌، سی‌، چهارصد و نود‌، نود و دو‌، سی و هشت‌، صفر‌، صفر‌، یک

 

به نام اینجانب سهراب جلوه‌گر پرداخت نمایید‌. سپس‌ این موضوع را به همراه ارسال تصویر اسکن شده‌ی فیش پرداختی خود و ذکر جزئیّات کافی، نظیر «نام دی. وی. دی‌های مورد نظر خود»، آدرس پستی، کد پستی و یک شماره‌ی تلفن ثابت یا همراه، که بتوان در صورت نیاز با شما تماس گرفت،  از طریق پست الکترونیکی

sohjel@yahoo.com

به اینجانب اطّلاع دهید‌. من هم‌ حدّاکثر‌ 72 ساعت بعد از آگاهی یافتن از خرید شما‌ بسته‌ی مورد نظر شما را به آدرس پستی شما ارسال خواهم کرد‌.

 

██ شماره‌ی ملّی کارت من! ██

در ضمن بدین وسیله جهت رفاه حال شما خریداران گرامی، شماره‌ی ملّی کارت اینجانب سهراب جلوه‌گر اعلام می‌گردد:

 

به عدد:

6037991396041257

به حروف (به ترتیب از چپ به راست):

شصت، سی و هفت؛ نود و نه، سیزده؛ نود و شش، صفر، چهار؛ دوازده، پنجاه و هفت

 ملّی کارت من

 

مثلاً در صورتی که شما هم ملّی کارت دارید، می‌توانید با استفاده از «سیستم انتقال وجه اینترنتی بانک ملّی ایران»، به آدرس اینترنتی زیر، اقدام به پرداخت وجه خواسته شده جهت خرید به حساب من نمائید:

https://epayment5.bmi.ir/MoneyTransfer

 سیستم انتقال وجه اینترنتی بانک ملّی ایران

 

██ برخی نکات مهم ██

نکته‌ی 1: خرید دی. وی. دی‌های وبلاگ من فقط در بسته‌های 4(چهار) عددی ممکن است.

نکته‌ی 2: شکل‌های ارائه شده روی دی. وی. دی‌ها، فقط جنبه‌ی تبلیغاتی داشته و روی دی. وی. دی‌هایی که شما می‌خرید، وجود ندارند.

 

توجّه مهم:

 

██ بسته‌ی کامل «دی. وی. دی‌ها»، با 20% تخفیف، 400000 ریال! ██

در صورتی که بسته‌ی کامل را که شامل 8(هشت) عدد دی. وی. دی. می‌باشد، یکجا خریداری کنید، از 20% تخفیف بهره‌مند خواهید شد؛ یعنی،

«بسته‌ی کامل دی. وی. دی‌ها، با 20% تخفیف، 400000 ریال، برابر با چهل هزار تومان»

دی. وی. دی.دی. وی. دی.دی. وی. دی.دی. وی. دی.

دی. وی. دی.دی. وی. دی.دی. وی. دی.دی. وی. دی.

 

██ ب) نحوه‌ی خرید «نسخه‌ی قابل دانلود پولی(جدید)» ایبوک هوش مصنوعی من ██

 

نسخه‌ی قابل دانلود پولی ایبوک هوش مصنوعی؛ فشرده شده، قابل دانلود، دسترسی سریع‌تر

 

در هر کجای ایران که هستید‌، برای خرید‌ «نسخه‌ی قابل دانلود پولی» ایبوک هوش مصنوعی ترجمه شده به وسیله‌ی اینجانب سهراب جلوه‌گر، ابتدامبلغ

100000 ریال‌، برابر با، ده هزار تومان‌،

به حساب سیبای بانک ملّی ایران‌، به کارت یا شماره‌ی ذکر شده در بالا،

به نام اینجانب سهراب جلوه‌گر‌ پرداخت نمایید‌. سپس این موضوع را به همراه ارسال تصویر اسکن شده‌ی فیش پرداختی خود و ذکر جزئیّات کافی و یک شماره‌ی تلفن ثابت یا همراه، که بتوان در صورت نیاز با شما تماس گرفت،  از طریق پست الکترونیکی

sohjel@yahoo.com

به اینجانب اطّلاع دهید‌. من هم حدّاکثر 24 ساعت بعد از آگاهی یافتن از خرید شما، «لینک دانلود» کتاب الکترونیکی خود را به «آدرس پست الکترونیکی شما» ارسال خواهم کرد‌.

 

██ ج) نحوه‌ی خرید «نسخه‌ی قابل دانلود پولی(جدید)» برنامه‌ی جعبه‌ی لایتنر سهراب جلوه‌گر ██

 

برنامه‌ی جعبه‌ی لایتنر سهراب جلوه‌گر، در دو نسخه‌ی رایگان و قابل دانلود پولی، برنامه‌ای ساده برای یادگیری و به خاطرسپاری آسان مطالب

 

در هر کجای ایران که هستید‌، برای خرید‌ «نسخه‌ی قابل دانلود پولی» برنامه‌ی جعبه‌ی لایتنر من، ابتدامبلغ

100000 ریال‌، برابر با، ده هزار تومان‌،

به حساب سیبای بانک ملّی ایران‌، به کارت یا شماره‌ی ذکر شده در بالا،

به نام اینجانب سهراب جلوه‌گر‌ پرداخت نمایید‌. سپس این موضوع را به همراه ارسال تصویر اسکن شده‌ی فیش پرداختی خود و ذکر جزئیّات کافی و یک شماره‌ی تلفن ثابت یا همراه، که بتوان در صورت نیاز با شما تماس گرفت،  از طریق پست الکترونیکی

sohjel@yahoo.com

به اینجانب اطّلاع دهید‌. من هم حدّاکثر 24 ساعت بعد از آگاهی یافتن از خرید شما، «لینک دانلود» این برنامه را که دارای حجم حدود 80 مگابایت است به «آدرس پست الکترونیکی شما» ارسال خواهم کرد‌.

 

 



██برنامه‌ی جعبهی لایتنر سهراب جلوه‌گر --- بهار 1395 ██

 

برنامه‌ی جعبهی لایتنر سهراب جلوه‌گر به دو صورت «نسخه‌ی رایگان (دارای محدودیّت)» و «نسخه‌ی قابل دانلود پولی» منتشر شد.

برنامه‌ای ساده و قابل استفاده برای همه برای یادگیری و به خاطرسپاری آسان مطالب

 

 برنامه‌ی جعبه‌ی لایتنر سهراب جلوه‌گر، در دو نسخه‌ی رایگان و قابل دانلود پولی، برنامه‌ای ساده و قابل استفاده برای همه برای یادگیری و به خاطرسپاری آسان مطالب

 

جعبه‌ی لایتنر برای یادگیری استفاده می‌شود و در واقع روش علمی یادگیری با استفاده از تکرار است و بر مبنای آن آموخته‌ها از حافظه‌ی کوتاه مدت به حافظه‌ی بلند مدت منتقل می‌شوند.

برای مشاهده‌ی اطّلاعات بیشتر در مورد جعبه‌ی لایتنر در دایرت المعارف «ویکیپدیای فارسی» کلیک کنید.

این برنامه با الهام از جعبه‌ی لایتنر نوشته شده است. در ضمن، چند مجموعه‌ی آموزشی، تعدادی درس و تعدادی فیش هم به عنوان نمونه در برنامه قرار داده شده است.

 

 جلد برنامه‌ی جعبه‌ی لایتنر سهراب جلوه‌گر

 

██نیازهای سیستمی مهم ██

 

* توجّه مهم: اگر برنامه در پوشه‌هایی نظیر Program Files ویندوز نصب شود، به درستی کار نخواهد کرد!؛ توصیّه می‌شود مسیر پیشفرضی که برنامه در آن نصب می‌شود را تغییر ندهید!

* پیش از نصب برنامه باید «میکروسافت دات نت فریم ورک 4.6» بر روی کامپیوتر شما نصب شده باشد. چنانچه این برنامه بر روی کامپیوتر شما نصب نشده است، می‌توانید با استفاده از آدرس زیر آن را دانلود کرده و نصب نمائید:

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48137

توجّه: در صورتی که از ویندوز 10 استفاده می‌کنید، نیازی به نصب این برنامه نخواهید داشت.

 

 Microsoft .NET Framework 4.6

 

* در موقع اجرای برنامه باید برنامه‌ی Microsoft SQL Server 2014 Express LocalDB بر روی کامپیوتر شما نصب شده باشد؛ چنانچه این برنامه را در اختیار ندارید می‌توانید با استفاده از آدرس زیر آن را دانلود کرده و نصب نمائید:

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=42299

توجّه کنید که باید با توجّه به 32 بیتی یا 64 بیتی بودن ویندوز خود، فایل SqlLocalDB.msi مربوط را که دارای نسخه‌های 32 بیتی و 64 بیتی است، دانلود کرده و نصب نمائید.

توجّه: اگر در موقع نصب Microsoft SQL Server 2014 Express، LocalDB آن را هم نصب کرده باشید، دیگر نیازی به نصب دوباره‌ی Microsoft SQL Server 2014 Express LocalDB به طور مجزّا نخواهید داشت.

 Microsoft SQL Server 2014 Express LocalDB

* این برنامه در «ویندوز اکس‌پی» کار نمی‌کند!؛به دلیل استفاده از تکنولوژی‌های بالا برای به وجود آوردن این برنامه، این برنامه در ویندوز اکس‌پی کار نمی‌کند؛ این برنامه در نسخه‌های 32 بیتی و 64 بیتی ویندوزهای 7، 8.1 و 10 کار می‌کند.

 این برنامه در ویندوز اکس‌پی کار نمی‌کند!

 

██ دانلود فایل راهنمای برنامه ██

 

برای آشنایی بیشتر با این برنامه و مشاهده‌ی تصویرهایی از محیط برنامه می‌توانید «فایل پی. دی. اف(PDF) راهنمای(HELP) برنامه» را با «حجم 772 کیلوبایت» دانلود نمائید:

 

 دانلود

 

لینک دانلود راهنمای برنامه از picofile

 



██ دانلود نسخه‌ی رایگان برنامه‌ی جعبهی لایتنر سهراب جلوهگر --- بهار 1395 ██

 

نسخه‌ی رایگان (دارای محدودیّت) برنامه‌ی جعبهی لایتنر سهراب جلوهگر --- بهار 1395

نسخه‌ی 1.2، 1395.1.28 (نسخه‌ی آزمایشی)، حجم برنامه: 77.46 مگابایت

 

* محدودیّت‌های نسخه‌ی رایگان: این نسخه قابلیّت اضافه کردن فیش جدید در سربرگ «عملیّات فیش‌های جدید» و همچنین انتقال فیش‌ها در سربرگ‌های «فیش‌های سطح 2» و «سطل قابل بازیابی فیش‌ها» را ندارد!

 

██ دانلود برنامه ██

برای دانلود این برنامه می‌توانید از لینک زیر استفاده نمائید:

 

 دانلود

 

لینک دانلود برنامه از picofile

 



 

نسخه‌ی قابل دانلود پولی ایبوک هوش مصنوعی؛ فشرده شده، قابل دانلود، دسترسی سریع‌تر

 

██ دانلود رایگان برنامه‌ی رایگان تبلیغاتی ایبوک هوش مصنوعی ترجمه شده به وسیله‌ی سهراب جلوه‌گر + + --- بهار 1395 ██

 

برنامه‌ی رایگان تبلیغاتی ایبوک هوش مصنوعی ترجمه شده به وسیله‌ی سهراب جلوه‌گر + + --- بهار 1395

نسخه‌ی 2.2، 1395.01.30 (نسخه‌ی آزمایشی)، حجم برنامه: 73.4 مگابایت

 

جلد برنامه‌ی رایگان تبلیغاتی ایبوک هوش مصنوعی ترجمه شده به وسیله‌ی سهراب جلوه‌گر + + 

 

برخی از محتوای برنامه

* فایل پی. دی. اف آخرین نسخه‌ی رایگان ایبوک هوش مصنوعی ترجمه شده به وسیله‌ی سهراب جلوه‌گر - ویرایش 12 - ارائه‌ی 16- 22/10/1394، 152 صفحه.

* فایل پی. دی. اف چکیده‌ی مطلب‌های فصل‌های نسخه‌های پولی ایبوک هوش مصنوعی، 12 صفحه؛ منظور از «نسخه‌های پولی»، «نسخه‌ی قابل دانلود پولی» و «نسخه‌ی دی. وی. دی.» می‌باشد؛ گفتنی است که «نسخه‌ی قابل دانلود پولی»، نسخه‌ای فشرده شده و قابل دریافت از طریق «اینترنت» می‌باشد که برای دسترسی سریع‌تر مخاطبان در نظر گرفته شده است و از نظر تعداد صفحات و مطالب با نسخه‌ی دی. وی. دی. هیچگونه فرقی ندارد، ولی شاید برای پرینت گرفتن چندان مناسب نباشد!.

 

██ نیازهای سیستمی مهم ██

* پیش از نصب برنامه باید «میکروسافت دات نت فریم ورک 4» بر روی نصب کامپیوتر شما شده باشد. چنانچه این برنامه بر روی کامپیوتر شما نصب نشده است، می‌توانید با استفاده از آدرس زیر آن را دانلود کرده و نصب نمائید:

https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17718

 

 Microsoft .NET Framework 4.0

 

* برای «نمایش فایل‌های پی. دی. اف.»، باید برنامه‌ی «اَدوب اَکروبات ریدر» آخرین نسخه(دی‌سی) بر روی کامپیوتر شما نصب شده باشد.

 Adobe Acrobat Reader DC

 

* برای دیدن «ویدئو کلیپ تبلیغاتی ایبوک هوش مصنوعی»، برنامه‌ی «ویندوز مدیا پلیر» بر روی کامپیوتر شما  باید نصب شده باشد.

 Windows Media Player

 

* این برنامه در «ویندوز اکس‌پی» کار نمی‌کند!؛به دلیل استفاده از تکنولوژی‌های بالا برای به وجود آوردن این برنامه، این برنامه در ویندوز اکس‌پی کار نمی‌کند؛ این برنامه در نسخه‌های 32 بیتی و 64 بیتی ویندوزهای 7، 8.1 و 10 کار می‌کند.

 این برنامه در ویندوز اکس‌پی کار نمی‌کند!

 

██ دانلود فایل راهنمای برنامه ██

 

برای آشنایی بیشتر با این برنامه و مشاهده‌ی تصویرهایی از محیط برنامه می‌توانید «فایل پی. دی. اف(PDF) راهنمای(HELP) برنامه» را با «حجم 4.41 مگابایت» دانلود نمائید:

 

 دانلود

 

لینک دانلود راهنمای برنامه از picofile

 

██ دانلود برنامه ██

برای دانلود این برنامه می‌توانید از لینک زیر استفاده نمائید:

 

 دانلود

 

لینک دانلود برنامه از picofile

 



 

 

██ خبر مهم: ویرایش 22 ایبوک هوش مصنوعی آمد! ██

 

ویرایش بیست و دوّم – سال 1395 کتاب الکترونیکی هوش مصنوعی ترجمه شده به وسیله‌ی اینجانب سهراب جلوه گر جلوه‌گر، با بیش از 550 صفحه مطلب بیش‌تر نسبت به ویرایش دوازدهم – تابستان 1391 – ارائه‌ی شانزدهم آمد!

 

 

 جلد ویرایش 22 ایبوک هوش مصنوعی 

 

 

██ قابل استفاده برای ██

«ویرایش‌های بعد از ویرایش دوازدهم» این کتاب، که می‌توانید آنها را خریداری کنید، برای گروه‌های زیر قابل استفاده است:

الف) علاقه‌مندان به هوش مصنوعی

ب) دانشجویان دوره‌ی کارشناسی که درس هوش مصنوعی را می‌گذرانند، به عنوان کتاب کمک درسی؛ مخصوصاً فصل‌هایی که عنوان(نام) آنها در قسمت «فهرست فصل‌ها» با علامت ستاره(*) مشخّص شده است.

ج) داوطلبان آزمون‌های کارشناسی ارشد مخصوصاً «سازمان سنجش آموزش کشور» که درس هوش مصنوعی جزو مواد امتحانی آزمون آنها است، به عنوان کتاب کمک درسی؛ مخصوصاً فصل‌هایی که عنوان(نام) آنها در قسمت «فهرست فصل‌ها» با علامت ستاره(*) مشخّص شده است.

 آرم سازمان سنجش آموزش کشور

  

بااحترام، سهراب جلوه‌گر، کارشناس نرم‌افزار رایانه / ایران‌، شیراز، زمستان 1383 – زمستان 1394

 



 

██ فروش دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به زبان انگلیسی ██

 

یک عدد دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، درقالب فایل‌های FLV، به زبان انگلیسی، به وسیله‌ی پروفسور، Patrick Henry Winston استاد دانشگاه MIT(Massachusetts Institute of Technology) کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا به فروش می‌رسد.

 آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به زبان انگلیسی، به وسیله‌ی پروفسور، Patrick Henry Winston، استاد دانشگاه MIT (Massachusetts Institute of Technology) کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا

عنوان‌های فایل‌های ویدئویی موجود در این مجموعه

Introduction and Scope

Reasoning: Goal Trees and Problem Solving

Reasoning: Goal Trees and Rule-Based Expert Systems

Search: Depth-First, Hill Climbing, Beam

Search: Optimal, Branch and Bound, A*

Search: Games, Minimax, and Alpha-Beta

Constraints: Interpreting Line Drawings

Constraints: Search, Domain Reduction

Constraints: Visual Object Recognition

Introduction to Learning, Nearest Neighbors

Learning: Identification Trees, Disorder

Learning: Neural Nets, Back Propagation

Learning: Genetic Algorithms

Learning: Sparse Spaces, Phonology

Learning: Near Misses, Felicity Conditions

Learning: Support Vector Machines

Learning: Boosting

Representations: Classes, Trajectories, Transitions

Architectures: GPS, SOAR, Subsumption, Society of Mind

Probabilistic Inference I

Probabilistic Inference II

Model Merging, Cross-Modal Coupling, Course Summary

 



 

██ فروش دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به زبان انگلیسی ██

 

یک عدد دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، درقالب فایل‌های M4V، به زبان انگلیسی، به وسیله‌ی استادیار، Svetlana Lazebnikمدرّس دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه ایالت Illinois کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، ارائه شده در پاییز سال 2013 میلادی به فروش می‌رسد.

 آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به زبان انگلیسی، به وسیله‌ی استادیار، Svetlana Lazebnik، مدرّس دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه ایالت Illinois کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا

عنوان‌های فایل‌های ویدئویی موجود در این مجموعه

Search

Blind & Informed search

Constraint Satisfaction Problems 1

Constraint Satisfaction Problems 2

Game Playing 1

Game Playing 2

Game Playing 3

Logic

First Order Logic

Planning

Midterm Review

Probability 1

Probability 2

Bayesian Networks 1

Bayesian Networks 2

Bayesian Networks Inference 1

Bayesian Networks Inference 2

Markov Decision Processes

Reinforcement Learning

Model-Based Reinforcement Learning

Neural Networks

 



 

██ فروش دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به زبان انگلیسی ██

 

یک عدد دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، درقالب فایل‌های FLV، به زبان انگلیسی، به وسیله‌ی Wolfgang Ertelاستاد دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه Ravensburg-Weingarten کشور آلمان به فروش می‌رسد.

آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به زبان انگلیسی، به وسیله‌ی Wolfgang Ertel، استاد دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه Ravensburg-Weingarten کشور آلمان 



 

██ فروش دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به زبان انگلیسی ██

 

یک عدد دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، درقالب فایل‌های MP4، به زبان انگلیسی، به وسیله‌ی Barbara Heckerاستاد دانشگاه ITUی ایالت کالیفورنیای کشور آمریکا به فروش می‌رسد.

آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به وسیله‌ی 



 

██ فروش دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به زبان انگلیسی ██

 

یک عدد دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، حدود 19 ساعت، درقالب فایل‌های MP4، به زبان انگلیسی، به وسیله‌ی استاد، دکتر، Peter Norvig و استاد، دکتر، Sebastian Thrun استادان دانشگاه Stanford کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا به فروش می‌رسد.

 آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به زبان انگلیسی، به وسیله‌ی استاد، دکتر، Peter Norvig و استاد، دکتر، Sebastian Thrun، استادان دانشگاه Stanford کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا

فهرست فصل‌های موجود در این مجموعه

Overview of AI, Search

Statistics, Uncertainty, and Bayes networks

Machine Learning

Hidden Markov models and Bayes filters

Markov Decision Processes and Reinforcement Learning

Adversarial planning (games) and belief space planning (POMDPs)

Logic and Logical Problem Solving

Image Processing and Computer Vision

Robotics and robot motion planning

Natural Language Processing and Information Retrieval

 



  

 

██ فروش دو عدد دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به زبان انگلیسی ██

 

دو عدد دی. وی. دی آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، حدود 27 ساعت، درقالب فایل‌های MP4، به زبان انگلیسی، به وسیله‌ی استاد، Dasgupta استاد دانشکده‌ی علوم کامپیوتر و مهندسی Kharagpur کشور هند به فروش می‌رسد.

 آموزش ویدئویی هوش مصنوعی، به زبان انگلیسی، به وسیله‌ی استاد، Dasgupta، استاد دانشکده‌ی علوم کامپیوتر و مهندسی Kharagpur کشور هند

عنوان‌های فایل‌های ویدئویی موجود در این مجموعه

Introduction to Artificial Intelligence

Problem Solving by Search

Searching with Costs

Informed State Space Search

Heuristic Search: A* and Beyond

Problem Reduction Search: AND/OR Graphs

Searching Game Trees

Knowledge Based Systems: Logic and Deduction

First Order Logic

Inference in First Order Logic

Resolution - Refutation Proofs

Resolution - Refutation Proofs

Logic Programming : Prolog

Prolog Programming

Prolog: Exercising Control

Additional Topics

Introduction to Planning

Partial Order Planning

GraphPLAN and SATPlan

SATPlan

Reasoning under uncertainty

Bayesian Networks

Reasoning with Bayes Networks

Reasoning with Bayes networks (Contd.)

Reasoning under uncertainty: Issues

Learning: Decision Trees

Learning: Neural Network

Back Propagation Learning

 



 

 

██ برخی نکات و اخطارهای مهم ██

در این قسمت برخی نکات و اخطارهای مهم در مورد کتاب الکترونیکی به زبان فارسی هوش مصنوعی ترجمه شده به وسیله‌ی اینجانب سهراب جلوه گر جلوه‌گر آورده شده است:

 

██ برخی نکات مهم ██

نکته‌ی مهمّ 1: این کتاب در تمامی ویرایش‌ها و ارائه‌ها در قالب فایل «پی. دی. اف(PDF عرضه می‌شود!

نکته‌ی مهمّ 2: امکان خرید بخشی از این کتاب وجود ندارد!

نکته‌ی مهمّ 3: نیاز سیستمی مهم- این کتاب دارای سازگاری با «نرم‌افزار اَدوب ریدِر نسخه‌ی 11 یا بالاتر» می‌باشد؛ شما برای بازکردن فایل پی. دی. اف این کتاب، به نصب نرم‌افزار ذکر شده بر روی کامپیوتر خود نیاز دارید. چنانچه از «دی. وی. دی» این کتاب الکترونیکی‌ استفاده می‌کنید‌، این نرم‌افزار در داخل آن وجود دارد.

 آرم نرم‌افزار Adobe Reader

نکته‌ی مهمّ 4: این فایل برای باز شدن، چه در مرحله‌ی نصب و چه در مرحله‌ی اجرا، نیاز به کلمه‌ی عبور ندارد!؛ در صورتی که در موقع اجرای فایل پی. دی. اف.، برنامه از شما کلمه‌ی عبور خواست، ممکن است قسمت «نیاز سیستمی» را که در بالا بیان شده است، رعایت نکرده‌اید.

نکته‌ی مهمّ 5: برای حمایت از اینجانب، از نسخه‌های خریداری شده‌ی این کتاب الکترونیکی به صورت «شخصی» استفاده کنید و از ارائه‌ی آن به دیگران و انتشار آن در اینترنت خودداری کنید.

 

██ چند اخطار مهم‌! ██

اخطار مهمّ 1: کلّیّه‌ی حقوق مادّی و معنوی این کتاب برای اینجانب محفوظ است.

اخطار مهمّ 2: در صورتی که به ایمیل‌هایی با نام اینجانب ولی با محتوای غیر از هوش مصنوعی برخورد کردید‌، بدانید که این ایمیل‌ها به وسیله‌ی اینجانب ارسال نشده است؛ در حال حاضر من فقط در زمینه‌ی هوش مصنوعی کار می‌کنم!

اخطار مهمّ 3:در حال حاضر من کتاب پخش شده‌ی دیگری به جز این کتاب ندارم!

 



 

 

██ برخی از فرق‌ها ██

 

در این قسمت برخی از فرق‌هایی که آخرین نسخه‌ی رایگان ایبوک هوش مصنوعی من با نسخه‌ی جدید دارد برای آگاهی شما آمده است:

          گزیده‌ی سؤالات و نمونه سؤالات آزمون‌های میان‌ترم و پایان‌ترم درس هوش مصنوعی دانشگاه‌های کشورهای خارج، به همراه پاسخ آن‌ها

به نسخه‌ی پولی اضافه شد! 

 

          تکمیل برخی از مطالب موجود در ایبوک من

به نسخه‌ی پولی اضافه شد! 

 

فصل «آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون» که قبلاً براساس نسخه‌ی 2.6.2 این زبان برنامه‌نویسی در ویندوز XP نوشته شده بود، براساس نسخه‌ی 3.2.3 در ویندوز 7(سِوِن) به روز شد و

 از نسخه‌ی رایگان حذف شد!

 

فصل «آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پرولوگ» که قبلاً براساس نسخه‌ی 5.8.2 این زبان برنامه‌نویسی در ویندوز XP نوشته شده بود، براساس نسخه‌ی 6.2.0 در ویندوز 7(سون) به روز شد و

 از نسخه‌ی رایگان حذف شد!

 

فصل‌های ستاره(*)دار

 از نسخه‌ی رایگان حذف شد!

  

در این کتاب سعی شده است که مطالبی که در آزمون‌های سراسری کارشناسی ارشد

«سازمان سنجش آموزش کشور(آرم سازمان سنجش آموزش کشور)»

هم به طور مستقیم یا با اندکی تفاوت مورد سؤال قرار گرفته‌اند و در این کتاب وجود دارند، مشخّص شوند، هر چند که ممکن است تمام این مطالب، مشخّص نشده باشند!. همچنین اینگونه مطالب که در آزمون‌های

«دانشگاه آزاد اسلامی(آرم دانشگاه آزاد اسلامی

 مورد سؤال قرار گرفته‌اند، هم مشخّص شده‌اند.

 



 

 

██ فهرست برخی از عنوان‌های نوشته‌های فصل‌های نسخه‌های پولی ایبوک هوش مصنوعی من ██

 

مترجم: سهراب جلوه گر جلوه‌گر

 

فصل اوّل- آشنايي با هوش مصنوعی  

هوش مصنوعی چیست؟

چرا هوش مصنوعی را مطالعه می‌کنیم‌؟

مقایسه‌ی هوش انسانی و هوش کامپیوتری

پژوهش در زمینه‌ی هوش مصنوعی از چه زمانی شروع شد؟

آیا هدف هوش مصنوعی پیاده‌سازی افکار انسان در کامپیوتر است؟

آیا هدف هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی است‌؟

هوش مصنوعی تا رسیدن به سطح هوش انسانی چقدر فاصله دارد؟؛ چه هنگام این موضوع روی خواهد داد؟

آیا کامپیوترها ماشین مناسبی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی هستند؟

آیا کامپیوترها برای هوشمند شدن، به اندازه‌کافی، سریع هستند؟

فرزند ماشینی

توضیحی در مورد چند بازی

آیا برخی از افراد نمی‌گویند که «هوش مصنوعی ایده‌ی بدی است.»؟

هوش مصنوعی ضعیف

هوش مصنوعی قوی‌

آیا تئوری‌های «قابلیّت محاسبه» و «پیچیدگی محاسباتی» روش‌هایی کلیدی برای هوش مصنوعی نمی‌باشند؟

مسأله‌های NP-کامل

زندگی مصنوعی

برخی از شاخه‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی منطقی

الگو‌شناسی(شناخت الگو)

استنتاج

برنامه‌ریزی

شناخت‌شناسی

هستی‌شناسی

ابتکارها(اکتشافات)

برخی از کاربردهای هوش مصنوعی

تئوری بازی‌ها

سخن‌شناسی

فهم زبان طبیعی

تصویر مَجازی‌، در کامپیوتر

سیستم‌های خِبره

ارتباط میان هوش مصنوعی و فلسفه

پیش‌نیازهای هوش مصنوعی

برخی از سازمان‌ها و م‍‍‍ؤسّساتی که در زمینه‌ی هوش مصنوعی فعّالیّت می‌کنند‌

معرّفی چند کتاب خوب به زبان انگلیسی در زمینه‌ی هوش مصنوعی

 

فصل دوّم- هوش مصنوعي

هوش مصنوعی چیست؟

عمل کردن شبیه انسان‌: آزمایش تورینگ

استدلال اتاق چینی

تاریخچه‌ی هوش مصنوعی

چگونگی(وضعیّت) فن(جدیدترین فنّـآوری)

 

فصل سوّم- عامل‌های هوشمند  

عامل‌های هوشمند

مثال‌هایی از عامل‌ها

خودمختاری در عامل‌ها

ساختار عامل‌های هوشمند

عامل‌های عقلانی(معقول)

PEAS(محیط کار(وظیفه، عملیّاتی)؛ معیارکارآیی(ارزیابی عملکرد)‌، محیط‌، عمل‌کننده‌ها و حسگرها‌)

محیط‌ها

ویژگی‌های محیط‌ها

قابل مشاهده بودن

قطعی /(یا) اتّفاقی(تصادفی) بودن

دوره‌ای و ترتیبی بودن

ثابت‌(ايستا‌) و پویا(دینامیک) بودن‌

گسسته و پیوسته بودن

تک عاملی یا چندعاملی بودن

انواع عامل‌ها

عامل‌های بازتابی ساده

عامل‌های بازتابی با حالت(وضعیّت) یا عامل‌هایی که وضعیّت جهان را حفظ می‌نمایند یا عامل‌های بازتابی دارای وضعیّت‌های درونی یا عامل‌های بازتابی براساس مدل

عامل‌های هدف‌گرا

عامل‌های سودمند

عامل‌های یادگیرنده

عامل‌های نرم‌افزاری

عامل‌های متحرّک

عامل‌های اطّلاعاتی

 

فصل چهارم- حلّ مسأله و ‌جستجو  

عامل‌های حل کننده‌ی مسأله

چهار گام(مرحله‌ی) کلّی در حلّ مسأله

فرمول‌بندی هدف مسأله

فرمول‌بندی مسأله

جستجو

جستجوی برون خطّی

برخی از مسأله‌های جستجوی کلاسیک

جستجوی برخط(لحظه‌ای یا آنی)

اجرا

چرا روش‌های جستجو را برّرسی می‌نماییم‌؟

حلّ مسأله به صورت جستجو

انواع مسأله

مسأله‌های تک‌حالته

مسأله‌های چندحالته

مسأله‌های احتمالی

مسأله‌های اکتشافی

مسأله‌های خوب‌، تعریف شده

عملکردها(‌عملگرها، عملیّات)

تابع جانشین

فضای حالت‌

مسیر

آزمایش(آزمون) هدف

الگوریتم عامل ساده‌ی حلّ مسأله‌

پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو در حالت کلّی

فرمول‌بندی مسأله‌ی تک‌حالته

درخت جستجو

یک الگوریتم جستجوی درختی ساده

الگوریتم جستجوی درختي(به بیان دیگر و کامل‌تر نسبت به الگوریتم قبلی)

استراتژی‌(روش)های جستجو

جستجوی نا‌آگاهانه(کور)

روش‌های جستجوی ناآگاهانه

جستجوی اوّلْ سطح

جستجوی با هزینه‌ی یکسان

جستجوی اوّلْ عمق

جستجوی با عمق محدود شده

جستجوی عمیق شونده‌ی تکراری

جریان معکوس(برگشت به عقب)

جستجوی دوطرفه

مقایسه‌ی روش‌های جستجو

حالت(وضعیّت)‌های تکرار شده

الگوریتم جستجوی گراف

 

فصل پنجم- جستجوی آگاهانه‌(مُکاشفه‌ای)  

آگاهانه کردن جستجو

تابع ارزیابی

روش جستجوی اوّل– بهترین

جستجوی حریصانه‌ی اوّل – بهترین

جستجوی A*

بهترکردن A*

روش A* عمیق شونده‌ی تکراری

روش A* با حافظه‌ی محدود شده‌ی(کراندار) ساده شده

اکتشافات(‌ابتکارات‌)

 

فصل ششم- الگوریتم‌های جستجوی محلّی  

مسأله‌های بهینه‌سازی

روش بهبود الگوریتم‌های تکرار شونده

جستجوی محلّی

دورنمای(چشم‌انداز) جستجو

روش جستجوي تپّه‌نوردی

روش جستجوی شبیه‌سازی گرم و سرد کردن

جستجوی پرتو محلّی

الگوریتم‌های ژنتیکی(پیدایشی یا تکوینی) (به طور خلاصه)

تعویض

جهش

مثال- انجام دادن یک الگوریتم ژنتیکی (8-وزیر)

 

فصل هفتم- مسأله‌های برآورده‌سازی(اِرضای) محدودیّت  (قُیود)  

مسأله‌های برآورده‌سازی محدودیّت

گراف محدودیّت

انواع مسأله‌های برآورده‌سازی محدودیّت

گوناگونی محدودیّت‌ها

پِيمايِش(جستجوی) معکوس برای مسأله‌های برآورده‌سازی محدودیّت

آیا می‌توان عدم موفّقیّت‌های حتمی را زود پیدا کرد؟

برّرسی مستقیم

 

فصل هشتم- تئوری بازی‌ها  

محیط‌های چندعاملی

نوع‌های بازی‌ها

آشنایی با چند بازی

بازی شطرنج

بازی چِکِرز(جنگِ نادِر یا دام)

بازی go‌

بازی تَخته نَرد‌

بازی پُل

بازی پوکِر

مینیماکس

هَرَس(بازبینی) - (آلفا-بتا)

بازی‌های قطعی‌ در عمل

بازی‌های غیرقطعی‌ در حالت کلّی

 

فصل نهم- عامل‌های منطقی  

عامل براساس دانش(عامل منطقی)

پایگاه‌های دانش

دنیای هَیولا(Wumpus)

 

فصل دهم- منطق گزاره‌ای

منطق چیست‌؟

منطق گزاره‌ای

ترتیب اولویّت‌ها

مدل‌های موجود در منطق گزاره‌ای

جدول صحّت‌(درستی) برای رابطه‌ها

بیان جملات دنیای هیولا به صورت گزاره‌ای

استلزام

تساوی‌های منطقی

صحّت(اعتبار) و قابلیّت برآورده‌سازی‌

عبارت هُرْنْ یا جمله‌ی هرن

عبارت(کلز) صریح(قطعی، مسلّم)

صورت نرمال ربطْ دهنده(CNF)

روش(شیوه یا متد)های اثبات

زنجیره‌ی پیشرو(مستقیم)

زنجیره‌ی پسرو(معکوس)

تحلیل در منطق گزاره‌ای

 

فصل یازدهم- منطق مرتبه‌ی اوّل  

منطق گزاره‌ای، زبانی ضعیف است و برخلاف زبان طبیعی، قدرت بیان اندکی دارد

منطق مرتبه‌ی اوّل

ظاهر یک زبان مرتبه‌ی اوّل

فرمول مرتبه‌ی اوّل

سور(کمّیّت‌سنج‌)ها در منطق مرتبه‌ی اوّل

ویژگی‌های کمّیّت‌سنج‌ها(سورها)

نقيض و سورها

 

فصل دوازدهم- استنتاج در منطق مرتبه‌ی اوّل  

تاریخچه‌ی کوتاهی از استدلال

استنتاج در منطق مرتبه‌ی اوّل

برداشتن سورها

نمونه‌سازی(معرّفی) عمومی

نمونه‌سازی(معرّفی) وجودی

گزاره‌بندی(گزاره‌سازی)

تبدیل منطق مرتبه‌ی اوّل به استدلال گزاره‌ای

ایرادهای گزاره‌بندی

یکی‌سازی(یکسان‌سازی)

روش تعمیم قیاس استثنائی

زنجیره‌ی پیشرو(مستقیم)

زنجیره‌ی پسرو(معکوس)

تحلیل

 

فصل سیزدهم- نامعلومی (‌عدم‌قطعیّت‌)

نامعلومی

عامل نامعلوم

انواع نامعلومی

چگونه با نامعلومی‌ برخورد کنیم‌؟

منطق و نامعلومی

ضعف‌های منطق

نامعلومی و عقلانیّت

احتمال

متغیّرهای تصادفی

توزیع پیوسته

تصمیم‌گیری با وجود(تحت) نامعلومی

مبانی احتمال

استنتاج با توزیع‌های پیوسته‌ی احتمال

احتمال شرطی

نُرمالْ‌سازی

استقلال

استقلال شرطی

قانون بِیْزْ

 

فصل چهاردهم- شبکه‌های بِیْزی  

استنتاج احتمالی

عامل احتمالی

هدف شبکه‌های بیزی

شبکه‌های بیزی

تراکم(به هم فشردگي)

بیان نامعلومی(عدم‌قطعیّت)‌ به طورخلاصه

 

فصل پانزدهم- استنتاج در شبکه‌های بیزی

انواع گره‌های موجود در یک مسیر

استنتاج در شبکه‌های بیزی

روش حذف متغیّر

 

فصل شانزدهم- شناخت سُخَن یا سخن‌شناسی  

سخن‌شناسی

سخن به صورت استدلال احتمالی

مدل‌های پنهان مارکوف

 

فصل هفدهم- شبکه‌های عصبی  

شبکه‌های عصبی

زیست‌شناسی و علم کامپیوتر

انواع گره‌ها در شبکه‌های عصبی کامپیوتری

انواع شبکه‌های عصبی

پِرْسِـپْتْرونِ (تک لایه‌ای)

ایراد پرسپترون‌های تک لایه‌ای

طبقه‌بندی‌ با استفاده از شبکه‌های عصبی

پرسپترون‌های چند لایه‌ای

شبکه‌های عصبی برگشت کننده

 

فصل هیجدهم- الگوریتم‌های ژنتیکی  

تاریخچه

تعریف الگوریتم‌های ژنتیکی

تکامل‌ در دنیای واقعی

الگوریتم‌های ژنتیکی

گوناگونی‌های زیاد الگوریتم‌های ژنتیکی

کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیکی

 

فصل نوزدهم- سیستم‌های خِبره  

سیستم‌های خبره

برخی از کاربردهای سیستم‌های خبره

چرا یک سیستم خبره را می‌سازیم‌؟

ویژگی‌های خوب یک سیستم خبره

سیستم‌های خبره‌ی قانون‌گرا

آشنایی با چند سیستم خبره

 

فصل بیستم- سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده 

سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده

سیستم‌های تولید

طبقه‌بندی‌کننده‌ها

اجزای یک سیستم طبقه‌بندی‌کننده

 

فصل بیست و یکم- یادگیری با استفاده از مشاهده‌ها؛ و درخت‌های تصمیم‌گیری 

یادگیری

انواع بازخورد

یادگیری نظارت شده(کنترل شده)

یادگیری بدون نظارت(کنترل نشده)

تقویّت یادگیری(یادگیری تقویّتی)

تعریف یک مسأله‌ی یادگیری‌

درخت‌های تصمیم‌گیری

 

فصل بیست و دوّم- برنامه‌ریزی  

عامل برنامه‌ریزی

برنامه‌ریزی

مقایسه‌ی برنامه‌ریزی و حلّ مسأله

زبانی برای مسأله‌های برنامه‌ریزی

برنامه‌ریز با مرتبه‌ی جزئی

برنامه‌ریز با مرتبه‌ی کلّی

 

فصل بیست و سوّم- آشنایی با روبوتیک  

تعریف‌هاي روبوت

انواع روبوت

کاربردهای روبوت

چه کارهایی برای انسان سخت و برای روبوت‌ها آسان است؟

چه کارهایی برای انسان آسان و برای روبوت دشوار است؟

فرق روبوت با ماشین‌آلات خودکار

تعريف علم روبوتيك

قوانین روبوتیک

تاریخچه‌ی کوتاهی از روبوتیک

اجزای کلیدی روبوت

طرزکار(مکانیزم) روبوت

حسگرها

عمل‌کننده‌ها

کنترل کننده

سخت‌افزار کنترل کننده

صنایعی که از روبوت‌ها استفاده می‌کنند

روبوت‌های صنعتی‌ چه کارهایی می‌توانند انجام دهند‌؟

 

فصل بیست و چهارم- آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پُرولُوگ 

 تعریف رَوال(‌زیر برنامه‌‌)‌ها

فراخوانی روال‌ها

محاسبه‌ها

در مورد متغیّرها

مثال به وجود آوردن یک پایگاه دانش در SWI-Prolog

مثال اجرای یک برنامه در اعلان SWI-Prolog

واژه(تِرم)‌های پرولوگ

واژه‌های ساده

ثابت‌ها

واژه‌های پیچیده(مرکّب)

محاسبه‌های موفّق

محاسبه‌های یگانه

محاسبه‌های چندگانه

یکسان‌سازی(یکی‌سازی)

پردازش لیست

توابع موجود برای لیست‌ها

برّرسی نوع

مقایسه‌ی عبارت‌ها

محاسبه

مقایسه‌ی عبارت‌های محاسباتی

بازگشت

ورودی و خروجی

استفاده از کد اَسکی

 

فصل بیست و پنجم- آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون  

مفسّر پایتون

محیط پایتون

نحوه‌ی اجرا و خروج از پایتون در سیستم عامل ویندوز

مبانی پایتون

انواع داده‌ای اساسی

اضافه نمودن رشته‌ی مستندات و توضیح

دستیابی به نام‌هایی که وجود ندارند

انتساب چندگانه

قانون‌های نامگذاری متغيّرها

تاپِل‌ها‌، لیست‌ها و رشته‌ها

اندیس‌های مثبت و منفی

برگرداندن کپی یک زیر مجموعه

کپی گرفتن از کلّ لیست

تاپل‌ها‌ تغییرناپذیرند

لیست‌ها‌ تغییرپذیرند

کارهایی که فقط بر روی لیست‌ها قابل انجام هستند

مقایسه‌ی تاپل‌ها و لیست‌ها

تبدیل لیست به تاپل و تبدیل تاپل به لیست

فهمیدن معناهای آدرس

تابع‌ها در پایتون

نوع‌ها در پایتون

صدازدن(‌فراخوانی) یک تابع

بهترین شیء‌های پایتون‌ تابع‌ها هستند

عبارت‌های منطقی

عملگرهای مقایسه‌ای

عبارت‌های منطقی بولی

ویژگی‌های ویژه‌ی and و or

عبارت‌های شرطی

کنترل جریان [برنامه]

عبارت‌های شرطی

حلقه‌های while

کلمه‌های کلیدی break و continue

عبارت‌های [برّرسی کننده‌ی] وضعیّت(assert)

ساخت لیست‌های جدید

حلقه‌های for

برخی موردهای جالب‌ در مورد تابع‌ها

تعیین مقدارهای پیشْ‌فرض‌ برای آرگومان‌ها

ترتیب آرگومان‌ها

انتساب چندگانه (یادآوری)

ظرف(متغیّر)‌های خالی

عملیّات‌ بر روی رشته‌ها

تبدیل رشته‌ها

وارد کردن و نمونه(ماژول)‌ها

 



 

 

██ فهرست برخی از منبع‌ها و مأخذهای نسخه‌های پولی ایبوک هوش مصنوعی من ██

 

مترجم: سهراب جلوه گر جلوه‌گر

 

این کتاب با استفاده از منبع‌های به زبان انگلیسی درون اینترنت ترجمه شده است؛بیش‌ترِ مطلب‌های استفاده شده برای ترجمه‌ی این کتاب‌، مطلب‌های موجود در پایگاه‌های اینترنتی دانشگاه‌های کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا می‌باشد‌؛در زیر‌، فهرست برخی از منبع‌هایی که در ترجمه‌ی این کتاب از آنها استفاده شده را مشاهده می‌نمایید‌:<![if !supportFootnotes]>[1]<![endif]>

 1- پایگاه اینترنتی دانشگاه شهر سانفِرانسیسکوی کشور ایالات متّحده‌ی  آمریکا‌، به نشانی اینترنتی

www.cs.usfca.edu

2-  مطالب اِسْتوارت راسِل و پیتِر نورویگ و سایر استادان، که در  پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی شهر بِرکْلی(Berkeley) دانشگاه ایالت کالیفُرنیای کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا‌، با نشانی اینترنتی زیر وجود دارد:

http://www.cs.berkeley.edu

<![if !supportLists]>3-               <![endif]>پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه دولتی ایالت تِگزاس کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا‌، به نشانی اینترنتی 

www.cs.txstate.edu

4- مطلب‌های دکتر، جان مِک‌کارتی، که در پایگاه اینترنتی زیر وجود دارد:

http://www-formal.stanford.edu

5- پایگاه اینترنتی دانشگاه ایالت تگزاس کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، به نشانی اینترنتی

www.cs.utexas.edu

6- پایگاه اینترنتی دانشگاه شهر پیتسبورگ کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، به نشانی اینترنتی

www.cs.pitt.edu

7- پایگاه اینترنتی دانشگاه مِریلَند کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، با نشانی اینترنتی

http://www.cs.umd.edu

8- پایگاه اینترنتی مدرسه‌ی علوم کامپیوتر و مهندسی‌، به نشانی اینترنتی

www.cse.unsw.edu.au

9- پایگاه اینترنتی جامعه‌ی هوش محاسباتی‌، به نشانی اینترنتی

http://ebrains.la.asu.edu/~jennie/tutorial/index.htm

10- پایگاه اینترنتی مهندسان سیاهپوست‌، به نشانی اینترنتی

www.nsbe.org

11- پایگاه اینترنتی دانشگاه آزاد شهر بوزِن کشور ایتالیا‌، به نشانی اینترنتی

http://www.inf.unibz.it

12- پایگاه اینترنتی دانشگاه کوبلِنز کشور آلمان‌، به نشانی اینترنتی

http://www.uni-koblenz.de

13- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه کورک کشور ایرلند‌، به نشانی اینترنتی

http://www.cs.ucc.ie

14- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر و اطّلاعات کشور نُروِژ‌، به نشانی اینترنتی

www.idi.ntnu.no

15- پایگاه اینترنتی دانشگاه ملّی کشور تایوان‌، به نشانی اینترنتی

www.csie.ntu.edu.tw

16- پایگاه اینترنتی دانشگاه لیوِرپول کشور انگلستان، به نشانی اینترنتی

http://www.csc.liv.ac.uk

17- پایگاه اینترنتی دانشگاه خصوصی سَیبِنسای کشور ترکیّه‌، به نشانی اینترنتی

http://people.sabanciuniv.edu

18- پایگاه اینترنتی دانشگاه شمال غربی کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.eecs.northwestern.edu

19- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه بولوگنای کشور ایتالیا، به نشانی اینترنتی

http://www.cs.unibo.it

20- پایگاه اینترنتی آزمایشگاه زبان دانشگاه کَمبریج کشور انگلستان، به نشانی اینترنتی

http://www.cl.cam.ac.uk

21- پایگاه اینترنتی دانشگاه شاه خَلید کشور عربستان سعودی، به نشانی اینترنتی

http://www.shawkani.net

22- پایگاه اینترنتی دانشگاه گُلداِسمیتز دانشگاه لندن کشور انگلیس، به نشانی اینترنتی

http://www.gold.ac.uk

23- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه ایالت کِنت کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، به نشانی اینترنتی 

http://www.cs.kent.edu

24- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر و اطّلاعات دانشگاه ایالت پِنسیلوانیای کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.cis.upenn.edu

25- برنامه‌ی Help زبان برنامه‌نویسی پایتون و همچنین مطلب‌های در مورد زبان برنامه‌نویسی پایتون، که در پایگاه اینترنتی زیر وجود دارد‌:

http://docs.python.org

26- پايگاه اينترنتي دانشكده‌ي علوم كامپيوتر دانشگاه ويكتورياي كشور كانادا، به نشاني اينترنتي

http://webhome.cs.uvic.ca

27- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه شهر بالتیمُور ایالت مِریلَند کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، با نشانی اینترنتی

http://www.cs.umbc.edu

28- پایگاه اینترنتی دانشگاه استنفورد کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.stanford.edu

29- پایگاه اینترنتی دانشگاه فنّی میشیگان کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.mtu.edu

30- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه یونیون ایالت نیویورک کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://cs.union.edu

31- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی شهر اِرواین دانشگاه ایالت کالیفورنیای کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.ics.uci.edu

32- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر، کنترل و مدیریّت آنتونیو روبِرتی دانشگاه ساپینزای کشور ایتالیا، به نشانی اینترنتی

http://www.dis.uniroma1.it

33- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر و مهندسی دانشگاه ایالت تگزاس کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://robotics.cs.tamu.edu

34- پایگاه اینترنتی دانشگاه McGill کشور کانادا، به نشانی اینترنتی

http://www.cs.mcgill.ca

35- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه نیویورک کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.cs.nyu.edu

36- برنامه‌ی Help زبان برنامه نویسی پرولوگ و همچنین «سؤالات رایج پرسیده شده و جواب داده شده»<![if !supportFootnotes]>[2]<![endif]>‌ی پرولوگ، به نشانی اینترنتی

http://www.swi-prolog.org/FAQ

37- دانشکده‌ی نوآوری(ابداع)، طرّاحی و مهندسی دانشگاه مالاردالِن(Malardalen) کشور سوئد، به نشانی اینترنتی

http://www.mdh.se

38- پایگاه اینترنتی دانشگاه ایالت کالیفرنیا، شهر بِرکْلی کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

https://hkn.eecs.berkeley.edu

39- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی مهندسی نرم‌افزار کامپیوتر دانشگاه پادشاه سعودی کشور عربستان سعودی، به نشانی اینترنتی

http://faculty.ksu.edu.sa

40- پایگاه اینترنتی آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد، به نشانی اینترنتی

http://ai.stanford.edu

41- کتاب هوش مصنوعی آقایان، استوارت راسل و پیتر نورویگ، ویرایش سوّم

42- پایگاه اینترنتی دانشگاه ویسکانسین-مَدیسُون کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.wisc.edu

43- پایگاه اینترنتی دانشگاه Western Australia کشور استرالیا، به نشانی اینترنتی

http://web.csse.uwa.edu.au

44- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه کلمبیای کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.cs.columbia.edu

45- پایگاه اینترنتی جامعه‌ای از زبان‌آموزان کشور اسپانیا، به نشانی اینترنتی

http://quegrande.org

46- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی فنّـآوری اطّلاعات و مهندسی دانشگاه شهراُتاوای کشور کانادا، به نشانی اینترنتی

http://www.site.uottawa.ca

47- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی کامپیوتر دانشگاه ایالت جُورْجیای کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.cc.gatech.edu

48- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر و ریّاضیّات دانشگاه اِمُری کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.mathcs.emory.edu

49- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه ایالت آیُوای کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.cs.iastate.edu

50- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی انفورماتیک دانشگاه ماساریک کشور چک، به نشانی اینترنتی

http://www.fi.muni.cz

51- پایگاه اینترنتی دانشگاه ایالت ویومینگ کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://jeffclune.com

52- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی انفورماتیک و مخابرات دانشگاه شهر آتن کشور یونان، به نشانی اینترنتی

http://old.di.uoa.gr

53- پایگاه اینترنتی دانشگاه ایالت کارُلینای شمالی کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.cs.unc.edu

54- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر و مهندسی دانشگاه واشینگتن کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://courses.cs.washington.edu

55- پایگاه اینترنتی دانشگاه کارلْتون کشور کانادا، به نشانی اینترنتی

http://www.carleton.edu

56- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه ایالت ایلینویز کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://cs.illinois.edu

57- پایگاه اینترنتی دانشگاه ایالت پُرتلَند کشور آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.pdx.edu

58- پایگاه اینترنتی دانشگاه شهر بابل کشور عراق، به نشانی اینترنتی

http://www.uobabylon.edu.iq

59- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه ایالت ویرجینیای کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا، به نشانی اینترنتی

http://www.cs.virginia.edu

60- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر و اطّلاعات دانشگاه پادشاه فَهَد کشور عربستان سعودی، به نشانی اینترنتی

http://opencourseware.kfupm.edu.sa

61- پایگاه اینترنتی دانشکده‌ی علوم کامپیوتر دانشگاه اُتاگوی کشور نیو زیلند، به نشانی اینترنتی

http://www.cs.otago.ac.nz

62- کتاب هوش مصنوعی آقایان، استوارت راسل و پیتر نورویگ، ویرایش دوّم

 

<![if !supportFootnotes]>

<![endif]>

<![if !supportFootnotes]>[1]<![endif]>- توجّه کنید که، یک مطلب، ممکن است در منبع‌های متعدّدی ذکر شده باشد.

<![if !supportFootnotes]>[2]<![endif]>- Frequently Asked Questions(FAQ)



██ خرید (نسخه‌ي قابل دانلود پولي) ويرايش 22 ایبوک هوش مصنوعی فارسی ██

 

خرید «نسخه‌ي قابل دانلود پولي» ویرایش بیست و دوّم، سال 1395 کتاب الکترونیکی هوش مصنوعي ترجمه شده به وسيله‌ي اينجانب سهراب جلوه‌گر، كه نسخه‌اي «كم حجم شده و فشرده شده» مي‌باشد و از لحاظ تعداد صفحات با نسخه‌ي اصلي فرقي ندارد.

 

██ برخی نکات مهم ██

نكته‌ي مهمّ 1: با خرید نسخه‌ی قابل دانلود پولی فقط کتاب الکترونیکی ترجمه شده به وسیله‌ی من را از طریق اینترنت دریافت خواهید کرد و محصولات دیگر را دریافت نخواهید کرد!.

نكته‌ي مهمّ 2: اندازه‌ي اين فايل فشرده شده و كم حجم شده، حدود 22.9 مگابايت مي‌باشد و برای پرینت گرفتن شاید چندان مناسب نباشد!؛ ولی از مزایای آن نسبت به نسخه‌ی اصلی‌ای که در صورت خرید از طریق دی. وی. دی.، به صورت پستی، برای شما ارسال می‌شود، می‌توان به «ارزان‌تر بودن آن» و همچنین «در دسترس بودن سریع‌تر آن»، به دلیل اینکه لینک دانلود آن برای شما ارسال می‌‍شود و شما لازم نیست برای فرایند پست آن منتظر بمانید، اشاره کرد.

 



 

 

██ خرید (نسخه‌ی دی. وی. دی) ویرایش 22 ایبوک هوش مصنوعی فارسی██

 

خرید «نسخه‌ی دی. وی. دی» نسخه‌ی کامل جدید، دارای کیفیّت تصویری و قابلیّت پرینت ویرایش بیست و دوّم، سال 1395 کتاب الکترونیکی هوش مصنوعی ترجمه شده به وسیله‌ی اینجانب سهراب جلوه گر جلوه‌گر‌، که دارای «صدها» فایل پی. دی. اف. و پاورپوینت به زبان انگلیسی‌ در مورد هوش مصنوعی و زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پرولوگ و پایتون هم می‌باشد.

  



 

 

██ فهرست فصل‌های ایبوک هوش مصنوعی من ██

 

ایبوک هوش مصنوعی من، دارای 25 فصل، با عنوان‌های زیر می‌باشد؛ توجّه کنید که فصل‌های «ستاره(*)دار» در «نسخه‌ی رایگان» وجود ندارند!، همچنین فصل «آشنایی با زبان پایتون» هم به روز شده و در نسخه‌ی رایگان وجود ندارد!:

آشنايي با هوش مصنوعی

* هوش مصنوعی *

Artificial Intelligence

* عامل‌های هوشمند *

Intelligent Agents

* حلّ مسأله و جستجو *

Problem solving and search

* جستجوی آگاهانه یا مکاشفه‌ای *

Heuristic search

* الگوریتم‌های جستجوی محلّی *

Local search algorithms

* مسائل برآورده‌سازي يا ارضای محدودیّت *

Constraint Satisfaction Problems or CSPs

* تئوری بازی‌ها *

Game playing

* عامل‌های منطقی *

Logical Agents

* منطق گزاره‌ای *

Propositional logic

* منطق مرتبه‌ی اوّل *

First Order Logic or FOL

* استنتاج در منطق مرتبه‌ی اوّل *

Inference in First-Order Logic

* نامعلومی یا عدم قطعیّت *

Uncertainty

* شبکه‌های بیزی *

Bayesian networks

* استنتاج در شبکه‌های بیزی *

Inference in Bayesian networks

شناخت سخن یا سخن شناسی‌

Speech Recognition

شبکه‌های عصبی

Neural networks

الگوریتم‌های ژنتیکی

Genetic algorithms

سیستم‌های خبره

Expert systems

سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده

Classifier systems

یادگیری با استفاده از مشاهده‌ها؛ و درخت‌های تصمیم‌گیری

Learning from observations and Decision trees

* برنامه‌ریزی *

Planning

آشنایی با روبوتیک

Introduction to Robotics

* آشنایی با زبان برنامه نویسی پرولوگ *

Introduction to Prolog programming language

آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

Introduction to Python programming language

 

 



 

 

██ آدرس وبلاگ‌ها و ایمیل‌های من ██

وبلاگ‌ها:

http://sohjel.blogfa.com

(‌وبلاگ اصلی و توصیّه شده‌)

 

 

 

http://sohjel.persianblog.ir

http://sohjel.loxblog.ir

 

ایمیل‌ها:

sohjel@yahoo.com

(پست الکترونیکی اصلی و توصیّه شده)

 

 

 

sohjel@live.com

sohjelveh@gmail.com

 

 



 

 

██ اخطار مهم در مورد متن فصل‌های نسخه‌ی رایگان ایبوک هوش مصنوعی ██

 

مترجم: سهراب جلوه گر جلوه‌گر

 

ممکن است در موقع تبدیل متن فصل‌ها به صفحه‌ی وب، متن، تغییر کرده باشد و بعضاً «غلط شده باشد!»؛ مثلاً در متن فصل «شبکه‌های عصبی» که در این وبلاگ آمده است ذکر شده که «مغزانسان دارای تقریباً 1011 نورون می‌باشد.»  که این «غلط است» و صحیح آن به صورت «مغزانسان دارای تقریباً 10 به توان 11 نورون می‌باشد.» است!

 



 

 

██ متن فصل اوّل نسخه‌ی رایگان ایبوک هوش مصنوعی ██

 

مترجم: سهراب جلوه گر جلوه‌گر

 

 

فصل آشنايي با هوش مصنوعی

 

فهرست برخی از عنوان‌های نوشته‌ها(رئوس مطالب)

هوش مصنوعی چیست؟

چرا هوش مصنوعی را مطالعه می‌کنیم‌؟

مقایسه‌ی هوش انسانی و هوش کامپیوتری

پژوهش در زمینه‌ی هوش مصنوعی از چه زمانی شروع شد؟

آیا هدف هوش مصنوعی پیاده‌سازی افکار انسان در کامپیوتر است؟

آیا هدف هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی است‌؟

هوش مصنوعی تا رسیدن به سطح هوش انسانی چقدر فاصله دارد؟؛ چه هنگام این موضوع روی خواهد داد؟

آیا کامپیوترها ماشین مناسبی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی هستند؟

آیا کامپیوترها برای هوشمند شدن، به اندازه‌کافی، سریع هستند؟

فرزند ماشینی

توضیحی در مورد چند بازی

آیا برخی از افراد نمی‌گویند که، «هوش مصنوعی ایده‌ی بدی است.»؟

هوش مصنوعی ضعیف

هوش مصنوعی قوی‌

آیا تئوری‌های «قابلیّت محاسبه» و «پیچیدگی محاسباتی» روش‌هایی کلیدی برای هوش مصنوعی نمی‌باشند؟

مسأله‌های NP-کامل

زندگی مصنوعی

برخی از شاخه‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی منطقی

الگو‌شناسی(شناخت الگو)

استنتاج

برنامه‌ریزی

شناخت‌شناسی

هستی‌شناسی

ابتکارها(اکتشافات)

برخی از کاربردهای هوش مصنوعی

تئوری بازی‌ها

سخن‌شناسی

فهم زبان طبیعی

تصویر مَجازی‌، در کامپیوتر

سیستم‌های خِبره

ارتباط میان هوش مصنوعی و فلسفه

پیش‌نیازهای هوش مصنوعی

برخی از سازمان‌ها و م‍‍‍ؤسّساتی که در زمینه‌ی هوش مصنوعی فعّالیّت می‌کنند‌

معرّفی چند کتاب خوب به زبان انگلیسی در زمینه‌ی هوش مصنوعی

 

 

توجّه:      

بخشی از مطلب‌های این فصل ترجمه‌ی مطلب‌های استاد، جان مِک‌کارتی در مورد هوش مصنوعی، که در آدرس اینترنتی http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai آمده‌اند، می‌باشد.

 

 

توجّه:      

برخی از مطلب‌هایی که در این فصل بیان شده‌اند، در فصل‌های بعدی به صورت بیش‌تر مورد برّرسی قرار گرفته‌اند.

 

 

هوش مصنوعی چیست؟

 تعريف نخست‌: شاخه‌اي از علم‌ كه به شبيه‌سازي و پياده‌سازي هوش انسان(بشر)‌ در كامپيوتر مي‌پردازد‌.

 تعريف دوّم‌: ساخت ماشین‌هایی که کارهایی را انجام می‌دهند که آن کارها‌ معمولاً‌ با استفاده از هوش انسان انجام می‌شوند‌؛ مثل ترجمه‌ی یک زبان به زبان دیگر‌.

 تعريف سوّم‌: دانش و مهندسی  ساخت ماشین‌های هوشمند و مخصوصاً‌ برنامه‌های کامپیوتری هوشمند می‌باشد‌.

هوش مصنوعی لازم نیست که خودش را به روش‌هایی که به صورت زیستی ‌، قابل مشاهده‌اند‌، محدود نماید‌.

چرا هوش مصنوعی را مطالعه می‌کنیم‌؟

کنجکاوی‌؛ ساخت سیستم‌های هوشمند‌؛ انجام بعضی از کارها‌ مثل بازی شطرنج که به نظر می‌رسد برای انجام آنها می‌توانیم از هوش مصنوعی کمک بگیریم‌؛ انجام کارهایی مثل خنثا کردن مین جنگی ‌، یا تمیز کردن استخر شنا، که برای انسان‌، خطرناک یا کسل کننده هستند‌، از دلیل‌هایی هستند که ما‌ هوش مصنوعی را مطالعه می‌نماییم.

هوش چیست؟

 تعریف- هوش‌، توانایی به‌دست‌آوردن و به‌کار گرفتن دانش و مهارت‌ها می‌باشد‌. 

انواع  و درجه‌های هوش‌، در افراد‌، حيوان‌ها و برخی از ماشین‌ها‌ گوناگون است‌.

مقایسه‌ی هوش انسانی و هوش کامپیوتری

        آرْتورْ آرْ. جِنْسِنْ ‌، «یک فرضیّه‌ی ابتکاری که همه‌ی انسان‌های عادّی ، دارای طرزکار(مکانیزم‌)های عقلانی شبیه هستند را پیشنهاد می‌کند.»‌؛ نظر جنسن‌ در مورد هوش انسانی‌ درست است‌، ولی در موقعیّت فعلی‌ این نظر‌ در مورد هوش مصنوعی‌، معکوس می‌باشد؛ برنامه‌های کامپیوتری‌، دارای سرعت و حافظه‌ی زیادی می‌باشند‌، امّا توانایی عقلانی آنها به توانایی عقلانی طرّاحان برنامه‌ها بستگی دارد‌. به احتمال قوی‌ سازماندهی طرزکار‌های عقلانی‌ برای هوش مصنوعی می‌تواند با  سازماندهی طرزکار‌های عقلانی برای افراد‌ متفاوت باشد‌. هرگاه افراد‌ برخی از کارها را بهتر از کامپیوترها انجام می‌دهند و یا کامپیوتر‌ها تعداد زیادی محاسبه را برای انجام کار‌ به‌خوبی انسان‌ها انجام می‌دهند‌، این نشان می‌دهد که طرّاحان برنامه فهم طرزکار‌های عقلانی لازم برای انجام کار را به طور مناسب نداشته‌اند‌.

آرتور آر. جِنسِن    

پژوهش در زمینه‌ی هوش مصنوعی از چه زمانی شروع شد؟

        بعد از جنگ جهانی دوّم  تعدادی از افراد‌ به صورت مستقل کار بر روی ماشین‌های هوشمند را شروع کردند‌؛ ریّاضیدان انگلیسی‌، آلِن تورینگ ، شاید اوّلین آنها باشد‌؛ وی‌ یک سخنرانی را در مورد هوش مصنوعی در سال 1947 میلادی ارائه نمود‌؛ همچنین وی شاید اوّلین‌ فردی باشد که گفت‌: «برنامه‌نویسی کامپیوترها برای هوش مصنوعی‌ نسبت به ساخت ماشین‌ها‌ بهتر می‌باشد‌.»؛ تا اواخر دهه‌ی 1950‌ ميلادي تعداد زیادی پژوهشگر‌ در زمینه‌ی هوش مصنوعی‌ وجود داشت و بیش‌ترِ آنها اساس کار خود را برمبنای برنامه‌نویسی کامپیوترها گذاشته بودند‌.

آلِن تورینگ  

آیا هدف هوش مصنوعی پیاده‌سازی افکار انسان در کامپیوتر است؟

برخی از پژوهشگران‌ گفته‌اند که می‌خواهند افکار انسان را با استفاده از هوش مصنوعی‌، در کامپیوتر‌ پیاده‌سازی نمایند‌؛ [در این مورد باید این نکته را بگوییم که،] فکر انسان دارای موردهای زیادی می‌باشد و هر فردی به‌طور‌کامل نمی‌تواند همه‌ی آنها را شبیه‌سازی نماید‌.

آیا هدف هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی است‌؟

بله. نهایت تلاش این است که برنامه‌های کامپیوتری‌اي که می‌توانند مسأله‌ها را حل کنند و به اهداف دسترسی پیدا کنند را به‌خوبی انسان‌ها بسازند‌.

هوش مصنوعی تا رسیدن به سطح هوش انسانی چقدر فاصله دارد؟؛ چه هنگام این موضوع روی خواهد داد؟

تعداد اندکی از افراد فکر می‌کنند که سطح هوش انسانی‌ با استفاده از زبان‌هایی که اکنون برای بیان دانش استفاده می‌شوند و با نوشتن برنامه‌های طولانی، که هم اکنون در حال نوشتن و سرهم‌بندی پایگاه‌های دانش  واقعیّت‌ها هستند‌، قابل دسترسی ‌باشد‌.

بیش‌ترِ پژوهشگران هوش مصنوعی‌ تصوّر می‌کنند که ایده‌های بنیادین جدید مورد نیازند‌ و بنابراین‌ قابل پیش‌بینی نیست که سطح هوش انسانی‌ قابل دسترسی باشد‌.

آیا کامپیوترها‌ ماشین مناسبی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی هستند؟

کامپیوترها‌ برای شبیه‌سازی هر نوع از ماشین‌ها می‌توانند برنامه‌ریزی شوند‌.

آیا کامپیوترها برای هوشمند شدن به اندازه‌ی کافی سریع هستند؟

برخی از افراد‌ فکر می‌کنند که، کامپیوترهای به مراتب سریع‌تر‌ و همچنین ایده‌های جدید‌ لازم هستند‌. نظر شخصی استاد، جان مِک‌کارتی‌ این بود که‌: «کامپیوترهای سی سال پیش هم‌ در صورتی که بدانیم آنها را چگونه برنامه‌ریزی نماییم‌، به اندازه‌ی کافی‌ سریع می‌باشند‌؛ البتّه‌ به طور مجزّا از بلند پروازی‌های پژوهشگران هوش مصنوعی‌، کامپیوتر‌ها‌ روند سریع‌تر شدن را دنبال می‌کنند‌.».

فرزند ماشینی ‌

 تعریف- فرزند ماشيني برنامه‌اي كامپيوتري است كه مانند يك بچّه‌ي هيجده ماهه  می‌تواند با آموزش و با یادگیری، از راه تجربه‌، بهتر شود‌؛

شروع بحث آن‌ از دهه‌ی 1940 میلادی بوده است‌؛ امّا برنامه‌های هوش مصنوعی‌ هنوز به آن اندازه نرسیده‌اند که قادر باشند به اندازه‌ای که یک بچّه‌ از تجربه‌ی محیط‌ یاد می‌گیرد، یاد بگیرند‌.

 توضیحی در مورد چند بازی

 بازي شطرنج

بازی‌ای دو نفره است که در آن‌ هر نفر‌ شانزده مهره را با استفاده از قوانینی ثابت‌ در یک صفحه‌ی شطرنجی ‌ حرکت می‌دهد و تلاش می‌کند که مهره‌ی شاه  حریف را کیش‌و‌مات  نماید ‌. برنامه‌های بازی شطرنج‌ در حال حاضر‌ در سطح «استاد بزرگ» ‌ اجرا می‌شوند‌؛ امّا آنها این کار را با استفاده از طرزکار‌های محدود شده در مقایسه با انسان و با انجام تعداد زیادی محاسبات‌، برای فهم راه‌، انجام می‌دهند‌؛ ما این طرزکار‌ها را بهتر می‌فهمیم و می‌توانیم برنامه‌های شطرنج را در سطح انسانی‌ بسازیم طوری که محاسبه‌های کم‌تری را نسبت به برنامه‌های فعلی‌ انجام دهند‌. نمونه‌ای از صفحه‌ی این بازی را به همراه مهره‌های آن‌ در شکل زیر‌ می‌توانید ببینید:

 

 بازی Go

بازی دو نفره‌ی چینی و ژاپنی Go‌، بازی‌ای روی مقوّایی معمولاً دارای نوزده خطّ افقی و نوزده خطّ عمودی است‌ که در آن‌ معمولاً‌ یکی از بازی‌کنندگان‌ دارای مهره‌های سفید رنگ و یکی دیگر از بازی‌کنندگان‌ دارای مهره‌های سیاه رنگ می‌باشد‌. در زیر‌ تصویرهایی از صفحه‌ی این بازی را به همراه مهره‌های آن مشاهده می‌نمایید‌:

 

 

 بازی تیک‌-تاک‌-تو

بازی تیک–تاک–تو‌ دارای دو بازیگر می‌باشد‌. برای هر دو بازیگر هدف این است که اوّلین فردی باشند که سه شیء همانند را در یک ردیف‌، ستون، یا قطر‌ قرار می‌دهند‌. صفحه‌ی این بازی‌ دارای یک شبکه‌ی سه در سه می‌باشد‌؛ بنابراین‌ دارای نه خانه می‌باشد‌.  در زير‌ تصويري از اين بازي را مي‌بينيد؛ در اين شكل‌ چون فرد استفاده كننده از ‌، سه‌تاي آنها را در يك ستون‌ قرار داده است‌، [بازی را]  برده است‌:

 

 

آیا برخی از افراد نمی‌گویند که «هوش مصنوعی ایده‌ی بدی است.»؟

 

جان سِرل   فیلسوفی به نام جانْ سِرْلْ  می‌گوید که‌: «ایده‌ی ماشینی‌ غیرزنده(غیرزیستی، غیر‌بیولوژیکی)  که می‌تواند هوشمند شود‌، ایده‌ای نقض‌کننده می‌باشد.»؛ وی‌ استدلال اتاق چینی  را پیشنهاد می‌کند ‌؛ فیلسوفی به نام هیوبِرْتْ دِرایْفِسْ  می‌گوید که‌: «هوش مصنوعی، غیرممکن می‌باشد.»؛ دانشمند علوم‌کامپیوتری‌ای به نام جُزِفْ وایْزِنْباوْمْ ‌ می‌گوید که‌: «ایده‌ی هوش مصنوعی‌، ضدّ‌انسانی و غیر‌اخلاقی می‌باشد.»؛ برخی دیگر از افراد‌ می‌گویند: «چونکه هوش مصنوعی‌ تا‌کنون به اهداف خود نرسیده است‌، پس‌ غیر‌ممکن می‌باشد.»؛ سایر افراد‌ از اینکه می‌بینند کمپانی‌های سرمایه‌گذاری‌کننده‌ ورشکست می‌شوند، ناامید می‌شوند‌.

 

هیوبِرت دِرایفِس

 

 

جُزِف وایزِنباوم

       

 

آشنايي با برخي از واژه‌ها

هوش مصنوعی ضعیف

 تعریف- اوّلین هدف هوش مصنوعی‌(‌هوش مصنوعی ضعیف‌)‌، ساختن چیزها(‌موجودیّت‌ها‌)‌ی هوشمند می‌باشد‌.

هوش مصنوعی ضعیف برخلاف هوش مصنوعی قوی قصد رسیدن به سطح هوش انسانی یا فراتر رفتن از سطح هوش انسانی را ندارد.  به هوش مصنوعی ضعیف، هوش مصنوعی عملی(کاربردی)  یا هوش مصنوعی محدود  هم گفته می‌شود.

هوش مصنوعی قوی‌

 تعریف نخست: هوش مصنوعی‌ای است که به سطح هوش انسانی می‌رسد و یا از سطح هوش انسانی هم فراتر می‌رود. هوش مصنوعی قوی می‌تواند درک نماید یا خودآگاه  باشد؛ امّا ممکن است پردازش‌های فکری شبیه انسان را داشته باشد یا نداشته باشد‌.

 تعریف دوّم: فهمیدن چیزها‌(‌موجودیّت‌ها‌)‌ی هوشمند و شاید حتّا فهمیدن و مهندسی هوش انسان‌ می‌باشد‌.  

 تعریف سوّم: دیدی است که می‌گوید‌، مغز انسان‌ یک ابزار محاسباتی‌ می‌باشد و کامپیوترها‌ به‌طور‌کلّی‌ قادرند که فکر کنند.

 تعریف چهارم: به عنوان تعریفی دیگر‌، هوش مصنوعی قوی یک شکل فرضی از هوش مصنوعی است که می‌تواند به درستی‌ استدلال نماید و مسأله‌ها را حل کند‌.

 

آیا تئوری‌های «قابلیّت محاسبه»  و «پیچیدگی محاسباتی» ‌ روش‌هایی کلیدی برای هوش مصنوعی نمی‌باشند؟

(توجّه کنید که افراد عامّی و مبتدیّان علم کامپیوتر‌ نمی‌توانند در این موردها اظهار نظر کنند‌، این‌ها‌ کاملاً‌ شاخه‌های منطقی ریّاضی و علم کامپیوتر می‌باشند و جواب این موردها‌ باید‌ تا‌حدودی تکنیکی باشد‌.‌)

 

راجِر پِنرُز

 

اِستیوِن کوک

 

کِرت گادُل

 

ریچارد کارپ

نه؛ این تئوری‌ها‌ مورد استفاده قرار می‌گیرند‌ ولی مسأله‌های اساسی هوش مصنوعی را جوابگو نمی‌باشند‌. در دهه‌ی 1930‌ ميلادي‌، منطقدانان ریّاضیّات و مخصوصاً‌ کِرْتْ گادُلْ  و آلن تورینگ‌ ثابت کردند که الگوریتم‌هایی برای ضمانت اینکه همه‌ی مسأله‌ها در دامنه‌های مهمّ ریّاضی بتوانند حل شوند‌، وجود ندارند‌؛ یک معادله‌ی چند‌جمله‌ای دارای چند متغیّر، یک مثال می‌باشد؛ راجِرْ پِنْرُزْ  این مطلب را ادّعا می‌کند كه‌، انسان‌ها همیشه همه‌ی مسأله‌ها را در دامنه‌های مهمّ ریّاضی حل کرده‌اند، ولی کامپیوترها‌ به طور ذاتی‌ قادر به انجام کارهایی که افراد می‌توانند انجام دهند‌، نمی‌باشند‌. به هر حال‌ افراد‌ حلّ مسأله‌های دلخواه را در این موردها نمی‌توانند ضمانت کنند‌.  در دهه‌ی 1960 ميلادي‌، دانشمندان علوم کامپیوتر و مخصوصاً‌ اِسْتیوِنْ کوکْ  و ریچارْدْ کارْپْ  تئوری مسأله‌های با دامنه‌ی NP-کامل  را به وجود آورد‌ند‌؛ انسان‌ها اغلب مسأله‌های NP–کامل را در زمان‌هایی به مراتب‌ کوتاه‌تر از آنچه که به وسیله‌ی الگوریتم‌های کلّی(عمومی)‌ انجام می‌شوند‌، حل می‌کنند‌، امّا در حالت کلّی‌ نمی‌توانند این مسأله‌ها را به سرعت حل کنند‌. اثبات اینکه برنامه‌ی انتخاب شده‌ کوتاه‌ترین یا نزدیک به کوتاه‌ترین است‌، یک مسأله‌ی غیر قابل حل می‌باشد‌.

 

مسأله‌های NP-کامل

 یادآوری- یک نوع از مسأله‌های محاسباتی هستند که هیچ الگوریتم مناسبی برای حلّ آنها پیدا نشده است‌؛ مسأله‌ها در دامنه‌های NP‌-کامل، قابل حل می‌باشند‌، امّا به نظر می‌رسد که زمان‌ برای حلّ این مسأله‌ها‌ با افزایش اندازه‌ به صورت نمایی(توان‌دار، به عنوان مثال، 225)‌ افزایش یابد‌. مسأله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد ‌ مثالی از این نوع مسأله‌ها می‌باشد:

 

 

زندگی مصنوعی

 

 تعريف‌- مطالعه‌ي سيستم‌هاي تركيبي‌ كه به طريقي‌ مانند سيستم‌هاي زنده‌ي طبيعي‌ رفتار مي‌كنند‌، می‌باشد.

        زندگی مصنوعی دارای دورنماهای بسیار خوبی در زیست‌شناسی و علم کامپیوتر‌ می‌باشد‌. این شاخه از علم‌ در مورد کِشت مصنوعی‌؛ رفتارهای شبیه زندگی‌؛ نظیر: رویِش‌، سازگاری‌، تولید مِثل‌، اجتماعی شدن‌، یادگیری و حتّا مرگ‌، تحقیق می‌نماید‌ و محدود به چیزهای ابتدایی نمی‌باشد‌؛ دانشمندان زندگی مصنوعی‌ می‌توانند از ترکیبی از اجزا و برنامه‌های کامپیوتری‌ که در زمان‌ صرفه‌جویی می‌کنند و دیگر فنّـآوری(تکنولوژی)‌ های شگفت انگیز‌، مانند آنهایی که برای تولید رفتارها‌ جستجو می‌نمایند‌، استفاده نمایند. 

 

 

برخی از شاخه‌های هوش مصنوعی

در زیر،‌ لیستی از شاخه‌های هوش مصنوعی‌ آمده است‌، امّا به یقین‌ برخی از شاخه‌ها در لیست زیر وجود ندارند‌، زیرا‌ هنوز‌ آنها ناشناخته‌اند‌.

هوش مصنوعی منطقی

 تعریف- اینکه یک برنامه‌ در حالت کلّی‌ واقعیّت‌های وضعیّت معیّنی که در آن باید عمل کند را می‌داند و اهدافی که به وسیله‌ی عبارات گاهی با زبان منطقی ریّاضی ارائه می‌شوند را می‌داند‌.

جستجو

برنامه‌های هوش مصنوعی‌ معمولاً‌ تعداد زیادی از حالت‌ها را برّرسی می‌کنند؛ به عنوان مثال، حرکت‌های درون یک بازی شطرنج‌.

الگو‌شناسی(شناخت الگو)

 تعریف نخست: در علم کامپیوتر‌، تشخیص داده‌های ورودی‌؛ مثل سخن‌، تصویرها و رشته‌های متنی‌، با شناخت و تشریح ویژگی‌ها و تشخیص ارتباط‌های میان آنها است‌.

 تعریف دوّم: توانایی یک کامپیوتر برای پیدا کردن و جداکردن شکل‌های درون یک تصویر.

 تعریف سوّم: شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به طبقه‌بندی یا توصیف مشاهده‌ها می‌پردازد.

به عنوان مثال، در شکل زیر صورت شخص با استفاده از نرم‌افزاری خاص تشخیص داده شده است :

 

نمایش(ارائه، بازنمائی)

واقعیّت‌های یک محیط‌ باید به طریقی نمایش داده شوند‌. در این مورد‌ معمولاً‌ از زبان‌های منطقی ریّاضی‌ استفاده می‌شود‌.

استنتاج

 تعریف- از برخی از واقعیّت‌ها‌ دیگر واقعیّت‌ها می‌تواند به وجود آيد‌.

استنتاج منطقی ریّاضی‌ برای برخی از اهداف‌ کافی می‌باشد‌. متدهای جديد استنتاج غیر یکنواخت ‌ از دهه‌ي 1970 ميلادي‌ به منطق‌ اضافه شده‌اند‌. ساده‌ترین نوع استدلال غیر یکنواخت‌ استدلال پیشْ‌فرض است که در آن‌ یک نتیجه‌گیری‌ به صورت پیش‌فرض‌ استنتاج(نتیجه‌گیری) می‌شود‌؛ امّا نتیجه‌گیری‌ می‌تواند در صورتی که مدرک(‌دلیل‌)‌ عوض شود‌، عوض بشود‌؛ برای مثال‌، زمانی که ما از یک پرنده حرف می‌زنیم‌، نتیجه می‌گیریم که می‌تواند پرواز کند‌؛ امّا این استنتاج زمانی که در مورد پنگوئن‌ حرف می‌زنیم‌، می‌تواند عوض شود‌:

 

برنامه‌ریزی

برنامه‌ریزی‌ تلاش می‌کند که عملیّات را برای رسیدن به هدف‌ها‌ مرتّب نماید‌. کاربردهای برنامه‌ریزی‌ شامل تدارکات ‌، زمانبندی ساخت  و برنامه‌ریزی ساخت مراحلی برای تولید محصول مطلوب می‌باشد‌. با یک برنامه‌ریزی بهتر‌ می‌توان مقادیر زیادی در هزینه‌ صرفه‌جویی نمود‌.

شناخت‌شناسی

 تعریف نخست: یک شاخه از فلسفه‌  است که در مورد منبع ‌، طبیعت ‌، روش‌ها و محدودیّت‌های دانش انسان‌ بحث می‌کند‌.

 تعریف دوّم: شناخت‌شناسی‌ مطالعه در مورد این است که ما چه می‌دانیم و چگونه می‌دانیم‌. 

 تعریف سوّم: مطالعه‌ای بر روی انواع دانش‌ که برای حلّ مسأله‌ها در محیط(جهان) لازم می‌شوند، می‌باشد‌.

هستی‌شناسی

 تعریف نخست: شاخه‌ای از مِتافیزیک  است که در مورد طبیعت موجودات‌ صحبت می‌کند‌.

 تعریف دوّم: هستی‌شناسی‌ مطالعه‌ی انواع چیزهایی است که موجودند‌؛

در هوش مصنوعی برنامه‌ها و عبارات‌ به انواع مختلفی از اشیا می‌پردازند و ما‌ اینکه این انواع چیستند و ویژگی‌های اساسی آنها چیستند را مطالعه می‌کنیم‌. تأکید بر هستی‌شناسی‌ از دهه‌ي 1990 ميلادي‌ شروع شد‌.

ابتکارها(اکتشافات)

برای افزایش احتمال حلّ برخی از مسأله‌ها‌ به کار می‌روند‌ ؛ و روش‌هایی مبتنی بر آزمایش، برای حلّ مسأله هستند. روش‌های مکاشفه‌ای برای بالا بردن سرعت پردازه‌ی پیداکردن یک راه حلّ به اندازه‌ی کافی خوب، در زمانی که جستجوی کامل نشدنی است، به کار می‌روند.

این واژه‌ به صورت گوناگون‌ در هوش مصنوعی‌ به کار می‌رود‌. توابع مکاشفه‌ای ‌ در برخی از روش‌های جستجو برای اندازه‌گیری فاصله‌ی یک گره ‌ی موجود در یک درخت جستجو ‌ تا هدف استفاده می‌شوند. مستندات اکتشاف ‌، دو گره را در یک درخت جستجو، برای دیدن اینکه کدام بهتر از دیگری است‌، مقایسه می‌کند‌.

 

برخی از کاربردهای هوش مصنوعی

برخی از کاربردهای هوش مصنوعی‌ در اینجا‌ آمده است‌:

تئوری بازی‌ها

بازی‌ها‌ موردهایی خوب‌ برای تحقیق می‌باشند‌؛ زیرا‌ بازی‌ها‌ کوچک و جامع هستند‌ و بنابراین‌ به آسانی‌ برنامه‌ریزی می‌شوند‌. بازی‌ها‌ مدل‌های خوبی از وضعیّت‌های رقابتی‌ می‌توانند باشند‌، بنابراین‌، روش‌های طرّاحی شده برای تئوری بازی‌ها‌ شاید بتوانند در مسأله‌های عملی هم‌ به کار گرفته شوند‌.

سخن‌شناسی

 تعریف- سخن‌شناسی‌، توانایی سیستم‌های کامپیوتری‌ برای پذیرش  سخن، به صورت ورودی، و کار بر روی آن، یا تبدیل آن به صورت نوشتاری است‌.  

در دهه‌ی  1990‌ ميلادي‌ سخن‌شناسی کامپیوتری‌ به سطحی کاربردی‌ برای اهدافی محدود‌ رسید‌؛ [به عنوان مثال،] خطوط هوایی کشور ایالات متّحده‌ی آمریکا‌، صفحه‌کلیدی درختی را که برای اطّلاعات پرواز‌ استفاده می‌شد، با سیستمی که از سخن‌شناسی‌ استفاده می‌کرد‌، برای شماره‌های پرواز و نام شهرها جایگزین کردند‌؛ این روش‌ کاملاً مناسب بود.

در شکل زیر هم تصویری از برنامه‌ی محافظ صفحه‌ی نمایش  کامپیوتر شرکت توشیبا ، که در آن، شِکلَک به سؤال‌های کاربر، مثل «Where are you?» پاسخ می‌دهد  را می‌بینید:

 

 

فهم زبان طبیعی

فهم زبان طبیعی یکی از سخت‌ترین مسأله‌ها در هوش مصنوعی است.  فقط دریافت کلمات متوالی‌ در یک کامپیوتر‌ کافی نمی‌باشد‌؛ فقط تجزیّه‌ی جملات‌ هم‌ کافی نمی‌باشد‌؛ کامپیوتر‌ باید بفهمد که متن‌ در چه موردی می‌باشد؛ و این مورد‌ به زودی برای دامنه‌های خیلی محدود امکان‌پذیر می‌باشد‌.

تصویر مَجازی‌، در کامپیوتر

 تعریف- موردی در روبوتیک  است که در آن‌ برنامه‌ها‌ تلاش می‌کنند اشیائی که به صورت تصاویر دیجیتالی‌، به وسیله‌ی دوربین‌های ویدیویی‌، دریافت کرده‌اند را تشخیص دهند و در نتیجه‌ روبوت‌ها بتوانند ببینند‌.

جهان‌ از اشیائی سه بعدی‌ تشکیل شده است‌؛ امّا ورودی‌ها‌ برای چشم انسان و دوربین‌های تلویزیونی کامپیوتر‌ دو بعدی می‌باشند‌. برخی از برنامه‌ها‌ فقط‌ در حالت دو بعدی می‌توانند کار کنند‌؛ امّا تصویر مجازی کامپیوتری کامل‌، اطّلاعات سه بعدی ناتمام که فقط‌ مجموعه‌ای از دیدهای دو بعدی نیستند را لازم دارد‌. در حال حاضر‌ فقط‌ راه‌های محدودی برای نمایش اطّلاعات سه بعدی‌، به صورت مستقیم‌، وجود دارد و این راه‌ها‌ از قرار معلوم‌ به‌خوبی راه‌هایی که انسان‌ها استفاده می‌کنند، نمی‌باشند‌.

سیستم‌های خِبره

 تعریف- سیستم‌های خبره‌ تلاش می‌کنند که دانش یک انسان خبره(ماهر) را بگیرند و آن را در یک سیستم کامپیوتری‌ پیاده‌سازی نمایند‌.

از سیستم‌های خبره‌ انتظار می‌رود که بتوانند کارهایی که به یک فرد خبره نیاز دارند را انجام دهند‌، مثل: پزشکی‌، زمین‌شناسی، و مشورت در سرمایه گذاری‌. برخی از سیستم‌های خبره از موفّق‌ترین‌ کاربردهای هوش مصنوعی بوده‌اند، چونکه‌ این برنامه‌ها‌ باید در دنیای واقعی‌ کار کنند و با برخی از مشکلات مهمّ موجود در هوش مصنوعی‌، مثل‌: کمی اطّلاعات ورودی مناسب؛ و استدلال بر پایه‌ی احتمال‌؛ مواجه شده‌اند‌؛ یکی از اوّلین سیستم‌های خبره‌، در سال 1974 ميلادي‌، به نام MYCIN بود‌، که عفونت(آلودگی) ‌های باکتریایی  موجود در خون را تشخیص می‌داد و معالجات آن را پیشنهاد می‌کرد‌. این دستگاه‌ این کار را بهتر از دانشجویان پزشکی یا دکترها انجام می‌داد‌. هستی‌شناسی آن‌ شامل باکتری‌، نشان‌(علامت)‌ها و معالجات بود‌.

از زمانی که خبرگان‌ با مهندسان‌ همکاری کردند، [مهندسان] چیزهایی را در مورد بیماران‌، دکترها‌، سلامتی‌، بهبود و‌... دانستند و واضح است که‌ دانش مهندسان‌ تحت تأثیر آنچه که خبرگان‌ به آنها می‌گفتند‌ در یک چارچوب کاری معیّن‌ قرار داشت‌؛ در وضعیّت فعلی هوش مصنوعی‌ این مطلب‌ باید درست باشد‌.